Un nouvel outil identifie les cellules qui répareront le mieux les muscles

Un nouvel outil identifie les cellules qui répareront le mieux les muscles
Un nouvel outil identifie les cellules qui répareront le mieux les muscles


Analyse de la forme des cellules : (a) représentation schématique des études des caractéristiques de la forme des différentes cellules avec le logiciel CellProfiler et (b) étapes du pipeline construit pour analyser les caractéristiques de la forme des cellules. Crédit: Journal du génie tissulaire (2023). DOI : 10.1177/20417314221139794

Les cellules récoltées à partir de vos propres muscles pourraient un jour améliorer ou même vous sauver la vie si vous souffrez d’une perte musculaire après une maladie ou une blessure. L’implantation de cellules musculaires offre un traitement incroyablement prometteur pour des conditions telles que la dystrophie musculaire, l’insuffisance cardiaque et l’incontinence.

Cependant, les progrès ont été entravés par des résultats incohérents. Un nouvel outil développé dans le cadre d’une collaboration entre des chercheurs du Cellular Phenotyping Group du Centre for Gene Therapy & Regenerative Medicine du King’s College London Centre et du Centre for Precision Healthcare de l’University College London pourrait grandement améliorer les chances de succès de cette approche de thérapie cellulaire .

Dans la thérapie, une population mixte de cellules souches et de cellules musculaires déjà spécialisées est récoltée à partir de biopsies du muscle squelettique du patient, le type de muscle qui se contracte volontairement. Les cellules sont ensuite expansées dans une boîte pour produire plus de cellules avant d’être réimplantées dans le patient. Ici, ils devraient repeupler la zone, fusionnant pour devenir de nouvelles fibres musculaires qui aident le cœur à se contracter ou les sphincters à s’ouvrir et à se fermer.

L’avantage de récolter les cellules des propres muscles du patient est que son système immunitaire ne devrait pas réagir lorsque les cellules sont réintroduites dans le corps. Pourtant, la récolte de cellules de patients s’accompagne de ses propres problèmes. On pense que des facteurs tels que l’âge, le sexe et d’autres maladies du patient empêchent les cellules de se développer ou de fonctionner aussi bien après l’implantation. Après la récolte, la façon dont les cellules sont conservées et cultivées, qui peut différer d’un laboratoire à l’autre, peut également affecter leur fonction.

Si les cliniciens peuvent prédire quelles cellules musculaires ne fonctionneront pas bien, ils peuvent économiser du temps, de l’argent et des vies en recherchant d’autres options de traitement plus efficaces. Mais, étant donné les nombreux facteurs qui peuvent avoir un impact négatif sur les cellules, il est souvent difficile de le dire.

Dans l’article publié dans le Journal du génie tissulaire, l’UCL et les chercheurs de King simplifient la question. Ils ont développé un outil qui image les cellules musculaires squelettiques vivantes et analyse les aspects complexes de leur forme. Ils ont découvert que plusieurs des propriétés mesurées étaient associées à une formation de fibres musculaires meilleure ou pire.

L’outil pourrait être développé et utilisé pour prédire le succès de la thérapie cellulaire en fonction des caractéristiques physiques des cellules mesurées peu après la récolte. Cette méthode simple et économique pourrait faire gagner un temps précieux et permettre une thérapie cellulaire beaucoup plus cohérente pour les personnes souffrant de lésions et de troubles musculaires débilitants.

Davide Danovi, chef de groupe au Centre de thérapie génique et de médecine régénérative et co-auteur de ces travaux, a commenté : « L’imagerie offre des moyens puissants et efficaces de caractériser et de contrôler la qualité des cellules ; il est probable que des méthodes comme celle-ci seront bientôt appliquées aux cellules thérapeutiques. »

Plus d’information:
Charlotte Desprez et al, Caractéristiques de la forme cellulaire des cellules musculaires squelettiques humaines en tant que prédicteur de la compétence myogénique : un nouveau paradigme vers la thérapie cellulaire de précision, Journal du génie tissulaire (2023). DOI : 10.1177/20417314221139794

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